Intelligence artificielleHébergé en France
Intelligence artificielle appliquée à votre métier
Nous ne vendons pas un modèle, nous construisons la solution. Choix du bon LLM, connexion à vos données, garde-fous, mise en production : du cas d'usage jusqu'à l'outil que vos équipes utilisent tous les jours.
- Agents IA
- RAG et bases vectorielles
- Multi-modèles
- Connecteurs métier
- Modèles hébergés en France
Multi-LLM
Claude, GPT, Gemini, Mistral, LLaMA
France
Hébergement souverain pour les données sensibles
RGPD
Conformité pensée dès la conception
Ce qui nous différencie
Indépendants des éditeurs
Nous ne sommes revendeurs de personne. Le modèle est choisi pour le cas d'usage : qualité de raisonnement, coût au million de tokens, latence, lieu d'hébergement. Si un modèle plus adapté sort demain, on bascule.
Connectés à vos données
Un modèle seul ne connaît pas votre entreprise. Nous le relions à vos documents, vos bases et vos logiciels par RAG et appels d'outils, pour qu'il réponde sur vos contenus et non sur des généralités.
Garde-fous et supervision
Limitation du périmètre, citation des sources, validation humaine sur les actions sensibles, journalisation des échanges. Vous gardez la main et savez pourquoi le système a répondu ce qu'il a répondu.
Souveraineté quand elle s'impose
Dossiers médicaux, données RH, secrets industriels : nous déployons des modèles open-weight sur une infrastructure française, voire sur vos propres serveurs. Rien ne sort de votre périmètre.
Nous ne sommes attachés à aucun fournisseur
Chaque modèle a ses forces et ses angles morts. Nous les testons sur vos cas réels, puis nous construisons de façon à pouvoir en changer sans tout reprendre.
Anthropic
Claude
Notre choix par défaut sur le raisonnement long et l'analyse documentaire. Suit des consignes complexes sans dériver, ce qui compte quand l'agent enchaîne plusieurs étapes.
OpenAI
GPT
L'écosystème le plus fourni en outils et en intégrations. Solide sur le multimodal quand il faut traiter image, texte et voix dans la même chaîne.
Gemini
Fenêtre de contexte très large : il avale un corpus entier en une fois, là où d'autres imposent un découpage. Pertinent si vous vivez déjà dans Workspace.
Mistral AI
Mistral
Éditeur français, modèles téléchargeables. Le compromis que nous retenons le plus souvent quand la donnée ne doit pas quitter le territoire.
Meta
LLaMA
Poids ouverts, déployable sur votre propre infrastructure. Aucune dépendance à un fournisseur, aucun appel sortant, et des coûts qui ne bougent plus.
Modèles spécialisés
Transcription, vision, embeddings
Un LLM généraliste n'est pas toujours le bon outil. Transcription audio, lecture de documents scannés, recherche sémantique : des modèles dédiés font mieux et coûtent moins.
Ce qu'il y a derrière un assistant qui fonctionne
Brancher une API sur un chat prend une journée. Obtenir un système fiable, cadré et mesurable demande ces six briques.
RAG
Génération augmentée par la recherche
Le modèle ne connaît pas vos documents. Nous indexons votre fonds dans une base vectorielle, nous récupérons les passages pertinents à chaque question, et le modèle rédige à partir de ces extraits. Les sources sont citées pour que l'utilisateur vérifie.
Typiquement pour Base documentaire, procédures internes, support client
Agents
Enchaînement d'actions supervisé
Au-delà de la réponse, le système agit : il interroge une base, appelle une API, génère un document, ouvre un ticket. Chaque action à conséquence passe par une validation humaine explicite.
Typiquement pour Traitement de dossiers, workflows multi-étapes
Appel d'outils
Function calling
Le modèle ne devine pas vos chiffres, il va les chercher. Nous lui exposons des fonctions précises vers votre système d'information, et il choisit laquelle appeler selon la demande.
Typiquement pour Interrogation de données en temps réel
Orchestration
Plusieurs modèles, une chaîne
Un petit modèle rapide trie et route, un modèle plus puissant traite les cas complexes. Cette répartition fait baisser la facture sans dégrader le résultat là où il compte.
Typiquement pour Gros volumes, contrainte de coût
Spécialisation
Fine-tuning et prompts système
Avant d'envisager un réentraînement, nous optimisons les instructions et les exemples fournis au modèle. Le fine-tuning n'arrive que si la mesure prouve qu'il apporte réellement quelque chose.
Typiquement pour Ton de marque, format de sortie strict
Garde-fous
Cadrage et traçabilité
Périmètre de réponse délimité, filtrage des données personnelles en entrée, refus assumé hors sujet, journalisation complète des échanges. Un système d'IA en entreprise doit être auditable.
Typiquement pour Tout projet en production
L'IA ne sert à rien si elle est coupée de vos outils
Un assistant qui ignore votre CRM et votre GED reste une démonstration. Nous le branchons sur les systèmes où vit déjà votre information.
CRM et ventes
- Salesforce
- HubSpot
- Pipedrive
- Zoho
ERP et gestion
- SAP
- Odoo
- Sage
- Cegid
Bureautique
- Microsoft 365
- Google Workspace
- SharePoint
- Notion
Communication
- Teams
- Slack
- Outlook
- Gmail
Données
- PostgreSQL
- MySQL
- BigQuery
- Snowflake
Métier et sur mesure
- API REST
- Webhooks
- GED
- Logiciels internes
Votre outil n'est pas dans la liste ? S'il expose une API ou une base de données, nous nous y connectons.
Tout n'est pas un problème de LLM
Pour la prévision, le scoring ou la vision, les approches classiques de machine learning sont souvent plus justes, plus rapides et nettement moins coûteuses. Nous le disons quand c'est le cas.
Prévision
Ventes, stocks, charge d'activité, trésorerie. Les séries temporelles se traitent mieux avec des modèles statistiques dédiés qu'avec un LLM.
Scoring et classification
Priorisation de leads, détection de churn, tri automatique de demandes entrantes. Rapide, peu coûteux, explicable.
Détection d'anomalies
Fraude, dérive qualité, panne machine. Le modèle apprend le comportement normal et signale ce qui s'en écarte.
Vision par ordinateur
Contrôle qualité en production, lecture de plaques ou de compteurs, comptage. Déployable en local, sans connexion.
Où tournent vos données, et qui peut les lire
Trois niveaux de déploiement. Le bon choix dépend de la sensibilité de vos données, pas d'une position de principe.
API éditeur
Le plus rapide à mettre en place
- Modèles les plus performants
- Aucune infrastructure à gérer
- Offres entreprise sans entraînement sur vos données
- Coût à l'usage
Adapté à
Données courantes, besoin de qualité maximale
Modèle hébergé en France
L'équilibre que nous recommandons le plus souvent
- Modèles open-weight sur cloud français
- Donnée qui reste sur le territoire
- Coût prévisible
- Indépendance vis-à-vis des éditeurs
Adapté à
Données personnelles, documents contractuels, RH
Sur vos serveurs
Le périmètre reste entièrement le vôtre
- Aucun appel vers l'extérieur
- Fonctionne en réseau fermé
- Conformité la plus stricte
- Investissement matériel à prévoir
Adapté à
Santé, défense, secrets industriels
Comment ça se passe
Qualifier
Tous les problèmes ne se règlent pas avec de l'IA. Nous vérifions d'abord que le cas d'usage le mérite, que les données existent et que le gain est mesurable. Si une règle métier suffit, nous le disons.
- Cas d'usage et volumétrie
- Gain attendu et mesurable
- Données disponibles
- Niveau de risque
Choisir le modèle
Nous testons plusieurs modèles sur vos cas réels, pas sur des classements génériques. Le choix se fait sur des résultats observés, avec une solution de repli si un fournisseur change ses conditions.
- Comparatif sur vos données
- Arbitrage coût et latence
- Contrainte d'hébergement
- Plan de repli
Connecter vos données
Vos documents sont découpés, indexés et rendus interrogeables. Les droits de votre annuaire sont respectés : chaque utilisateur ne voit que ce à quoi il a déjà accès.
- Ingestion et découpage
- Base vectorielle
- Gestion des droits
- Mise à jour continue
Construire et éprouver
Nous construisons un jeu de tests issu de votre métier et mesurons la qualité des réponses avant toute mise en service. Vos experts tranchent les cas limites.
- Jeu de tests métier
- Mesure de la justesse
- Garde-fous
- Revue avec vos experts
Mettre en production
L'outil arrive là où vos équipes travaillent déjà : Teams, Slack, votre CRM ou votre intranet. Authentification maison, traçabilité complète, prise en main accompagnée.
- Intégration à vos outils
- Authentification
- Journalisation
- Formation des équipes
Mesurer et ajuster
Un système d'IA se surveille. Nous suivons la justesse des réponses, le coût réel et les retours terrain, et nous ajustons le modèle ou les prompts quand c'est nécessaire.
- Suivi de la qualité
- Coût par usage
- Retours utilisateurs
- Évolution des modèles
Ce service est fait pour vous si...
PME et ETI
Automatisation documentaire, assistants internes, analyse de données commerciales
Professions juridiques
Recherche dans le fonds documentaire, pré-rédaction, veille réglementaire
Santé et médico-social
Comptes rendus, synthèses de dossiers, modèles hébergés en environnement maîtrisé
Finance et conseil
Analyse de rapports, reporting client, extraction de données de marché
Industrie
Maintenance prédictive, contrôle qualité par vision, documentation technique
Secteur public
Réponse aux usagers, instruction de dossiers, exigences de souveraineté
Ce que vous recevez
Des livrables concrets, pas des promesses.
Solution IA en production
L'agent, l'assistant ou le pipeline déployé et connecté à vos outils, utilisable par vos équipes sans compétence technique.
Rapport d'évaluation
Les résultats mesurés sur votre jeu de tests métier : taux de réponses justes, cas d'échec identifiés, limites assumées du système.
Schéma d'architecture
Le circuit complet de la donnée : d'où elle part, où elle transite, quel modèle la traite, où elle est stockée et combien de temps.
Dossier de conformité
Registre des traitements, base légale, analyse d'impact si nécessaire, politique de rétention. Prêt à présenter à votre DPO.
Documentation et prompts
La bibliothèque de prompts système, la documentation technique et le guide d'utilisation pour vos équipes.
Accompagnement au lancement
Suivi des premières semaines d'usage réel : correction des cas non prévus, ajustement des réponses, réponses aux questions de vos équipes.
Ce que nos clients ont déjà accompli
Des résultats concrets, mesurables, pour toutes les structures.
Cabinet notarial
Agent IA pour la veille juridique et la pré-rédaction d'actes
Cabinet CGP
Agent IA pour le reporting client et le suivi de portefeuille
Professionnel de santé
Automatisation du secrétariat médical par IA
PME de 25 salariés
25 collaborateurs opérationnels sur l'IA en 1 journée
ETI industrielle (180 sal.)
5 processus identifiés, 260k€ d'économies projetées
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